KaizoBrain.aiIA a medida para servicios e industria robótica

Nuestra tecnología

Catorce pilares de una plataforma que valida primero

IA física, IA generativa y agentes, búsqueda de conocimiento, reconocimiento de imagen y voz, avatares, IA en el borde y predictiva, gemelos digitales, ajuste fino y despliegue, los conjuntos de datos que los sustentan y las herramientas de comunicación que sus equipos ya usan, todo en su propio hardware.

IA física

Modelos pequeños de visión y decisión que perciben y actúan en el mundo físico: robots, máquinas, pantallas y obras, en su propio hardware.

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IA generativa y LLM

Grandes modelos de lenguaje privados que redactan, resumen, traducen y responden con las palabras de su empresa, en su hardware y no en una nube pública.

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Agentes y copilotos de IA

Compañeros digitales que planifican y ejecutan tareas de varios pasos en sus sistemas, y copilotos que ayudan a cada empleado en las herramientas que ya usa.

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Pipeline de datos con IA agéntica

Un pipeline modular de agentes y verificadores, en sus propias instalaciones, que convierte tickets, documentos, logs e imágenes en resultados validados y documentados.

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RAG y búsqueda de conocimiento

Converse con sus propios documentos: respuestas extraídas de sus manuales, contratos, procedimientos y tickets, cada una con un enlace a su fuente.

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Reconocimiento de vídeo e imagen

Reconocimiento ajustado para pantallas, escaneos, inspecciones y flujos de vídeo, con una calidad cercana a un LLM por una fracción de los tokens.

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Avatares de IA y humanos digitales

Avatares parlantes realistas para recepción, ventas, formación y entrevistas, que hablan los idiomas de sus clientes con el conocimiento de su empresa detrás.

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Edge AI

Modelos que se ejecutan en el propio dispositivo: cámaras, robots, vehículos y PC industriales, en tiempo real y sin conexión a internet.

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IA predictiva

Previsiones a partir de su propio historial: qué máquina fallará, cuál será la demanda y dónde se avecina un retraso, con tiempo suficiente para actuar.

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Gemelos digitales y simulación

Una copia virtual de su línea, almacén o célula robótica, para entrenar y probar modelos de forma segura antes de cambiar nada en la planta real.

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Ajuste fino y despliegue de modelos

Del modelo base a un modelo pequeño especializado en su hardware edge: ajuste fino, evaluación, cuantización y despliegue con comprobaciones hardware-in-the-loop.

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Procesamiento de datasets

Recopilación, anonimización, etiquetado y depuración de sus propias pantallas, imágenes, documentos y logs en datasets listos para entrenar, que no salen de sus instalaciones.

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Reconocimiento de voz

Transcripción de voz a texto y reconocimiento de hablante e intención, adaptados a su vocabulario, sus acentos y entornos ruidosos, en sus propias instalaciones o en el dispositivo.

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Integración con herramientas de comunicación

Agentes que trabajan dentro de las herramientas que sus equipos ya usan: Teams, Slack, correo, WhatsApp, teléfono y tickets, para que aprobaciones y respuestas ocurran donde está la gente.

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Véalo con sus propios datos

Empezamos con un MVP en sus pantallas, dispositivos o tickets. Solicite un MVP y traiga un caso de uso real.

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