Nuestra tecnología
Procesamiento de datasets
Recopilación, anonimización, etiquetado y depuración de sus propias pantallas, imágenes, documentos y logs en datasets listos para entrenar, que no salen de sus instalaciones.
Los buenos modelos nacen de buenos datasets. Los agentes reúnen el material en bruto de sus sistemas, eliminan o tokenizan los campos sensibles, proponen etiquetas y marcan las muestras ambiguas para que las resuelva una persona.
Cada versión del dataset se registra con sus fuentes, sus decisiones de etiquetado y los resultados del verificador, de modo que el comportamiento de un modelo puede rastrearse hasta los datos de los que aprendió.
Investigación en arXiv
- Datasheets for Datasets
- Confident Learning: Estimating Uncertainty in Dataset Labels
- Snorkel: Rapid Training Data Creation with Weak Supervision
Se usa en
Véalo con sus propios datos
Empezamos con un MVP en sus pantallas, dispositivos o tickets. Solicite un MVP y traiga un caso de uso real.
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