Oferta · Mantenimiento en planta desde el móvil: menos averías, trabajo planificado en lugar de apagar fuegos
KaizoCMMS
Un CMMS para el equipo de mantenimiento de una planta de producción: registro de máquinas con un código QR en cada máquina, avisos de avería y órdenes de trabajo desde el móvil, inspecciones planificadas, listas de comprobación para operarios, repuestos y análisis de averías. Una IA local sugiere las causas probables y cuándo planificar la próxima inspección. Todo funciona en la red de su planta.
Para quién
Responsables de mantenimiento, técnicos (mecánicos, electricistas, ingenieros de automatización) y operarios de máquina en plantas de producción medianas que hoy registran averías e inspecciones en Excel, en papel o en un cuaderno.
Funciona en
Un AI Office Box Start o Pro en la red de la planta; los técnicos usan su móvil (PWA) y los operarios una tableta junto a la máquina. Comparar paquetes AI Box →
Diagrama del sistema
Entradas, salidas e interfaces
Qué entra en el AI Office Box de su planta, qué sale y a través de qué interfaz. Los datos de las máquinas, las órdenes de trabajo y los costes se quedan en su red.
Su red: sus datos se quedan aquí
Entradas
Avisos de avería desde la planta
Un operario o técnico escanea el código QR de la máquina y comunica el problema con una foto o una nota de voz.
Móvil o tableta (PWA), también sin conexiónRegistro de máquinas y documentación
Planta → línea → máquina → conjunto, con manuales, criticidad e historial. Importado de sus listas de Excel.
Importación de Excel / CSV, aplicación webHoras de funcionamiento y contadores
Horas, ciclos y alarmas que activan las inspecciones planificadas; opcional al principio.
Introducción manual, PLC o SCADA: OPC UA, Modbus
AI Office Box Start / Pro en la planta
- 1Flujo de órdenes de trabajo: aviso, asignación, ejecución, aprobación; tiempo y repuestos utilizados
- 2Planes de mantenimiento preventivo por calendario, horas de funcionamiento o contadores
- 3Jishu Hozen: listas de comprobación CILT para operarios y tarjetas de defecto
- 4Almacén de repuestos: existencias, niveles mínimos, reservas por orden
- 5Análisis de averías: MTBF, MTTR, disponibilidad, averías repetitivas
- 6Modelo de lenguaje local: causas probables a partir del historial y cuándo planificar una inspección
Salidas
Órdenes de trabajo para los técnicos
La orden en el móvil del técnico con el historial de la máquina; se cierra en el sitio, también sin cobertura en la nave.
Aplicación móvil (PWA), notificaciones pushPlan de inspecciones y listas de comprobación
Órdenes automáticas para las inspecciones planificadas y listas de comprobación CILT diarias para los operarios.
Aplicación web, tableta junto a la máquinaPedidos de repuestos
Repuestos por debajo del nivel mínimo listados para su compra, con las órdenes que los consumieron.
Informe, correo electrónico o exportación al ERPPanel de KPI para el responsable de mantenimiento
Trabajo pendiente, trabajo planificado frente a correctivo, MTBF, MTTR, disponibilidad y coste por máquina.
Panel web en su LAN
Ciclo de aprendizaje: cada orden de trabajo cerrada (causa, reparación, repuestos, tiempo) alimenta el historial de averías, de modo que las sugerencias de causas y los intervalos de inspección mejoran cada mes.
Interfaces
| Interfaz | Dirección | Protocolo / formato | Qué se transmite |
|---|---|---|---|
| Móviles y tabletas | Planta ↔ AI Box | PWA a través de su Wi-Fi, funciona sin conexión y sincroniza después | Avisos, fotos, órdenes de trabajo, listas de comprobación |
| Registro de máquinas | Sus archivos → AI Box | Importación de Excel / CSV, después la aplicación web | Máquinas, conjuntos, documentación, criticidad |
| Contadores y alarmas | PLC / SCADA → AI Box | OPC UA o Modbus, opcional, acordado con su equipo de automatización | Horas de funcionamiento, ciclos, alarmas |
| ERP | AI Box ↔ ERP | Exportación de archivos o API, según su ERP | Repuestos, solicitudes de compra, costes de mantenimiento |
| Panel de KPI | AI Box → responsable de mantenimiento | HTTPS en su LAN, cualquier navegador | Trabajo pendiente, MTBF, MTTR, disponibilidad, costes |
| Servicio remoto | Nuestro equipo ↔ AI Box | VPN, según el SLA | Actualizaciones, copias de seguridad, soporte |
Qué hace
Ocho módulos, una aplicación para todo el equipo de mantenimiento
Registro de máquinas
Planta, línea, máquina y conjunto, un código QR en cada máquina, documentación y criticidad.
Órdenes de trabajo
Aviso con foto, asignación, ejecución, aprobación. El tiempo y los repuestos quedan registrados en la orden.
Mantenimiento preventivo
Inspecciones por calendario, horas de funcionamiento o contadores; las órdenes se crean automáticamente.
Jishu Hozen
Listas de comprobación CILT para operarios (limpiar, inspeccionar, lubricar, apretar) y tarjetas de defecto con fotos.
Aplicación para técnicos
Escanear el código QR, ver el historial de la máquina, cerrar la orden, también sin cobertura en la nave.
Repuestos
Existencias, niveles mínimos, reservas por orden de trabajo y listas de compra.
Análisis de averías
MTBF, MTTR, disponibilidad y averías repetitivas; la IA sugiere las causas probables y el momento de la inspección.
Informes y KPI
Trabajo pendiente, trabajo planificado frente a correctivo y coste por máquina para el responsable de mantenimiento.
Qué medimos
KPI que medimos antes del piloto y demostramos después
Los medimos con usted antes del piloto (la línea base), para poder demostrar después el retorno en zlotys.
| KPI | Definición | Cómo se traduce en dinero |
|---|---|---|
| Paradas no planificadas | Horas que una máquina está parada por una avería | Producción perdida por hora × horas; la partida más grande en la mayoría de las plantas |
| MTBF | Tiempo medio entre averías | Menos averías, menos intervenciones de urgencia y horas extra |
| MTTR | Tiempo medio de reparación | El técnico encuentra antes el historial de la máquina y los repuestos |
| Cuota de trabajo planificado | % de las horas de mantenimiento que estaban planificadas | El trabajo planificado es más barato y no detiene la producción por sorpresa |
| Trabajo pendiente | Órdenes de trabajo abiertas y su antigüedad | Muestra si el equipo llega a todo y dónde necesita ayuda |
| Coste de repuestos | Valor de las existencias de repuestos y compras urgentes | Menos stock inmovilizado, menos pedidos urgentes |
| Disponibilidad OEE | Parte del tiempo planificado en que la máquina funciona | El efecto global, para el director de planta |
Implantación
Cinco etapas, cada una con un resultado comprobable
- 11–2 semanas
Diagnóstico
Entrevista con el responsable de mantenimiento, elección de una nave o línea, KPI de partida a partir de sus registros. Resultado: KPI y criterios de éxito acordados.
- 21–2 semanas
Registro de máquinas
Importación de sus listas de máquinas, códigos QR en las máquinas, máquinas críticas señaladas. Resultado: el registro en la aplicación.
- 34–6 semanas
Piloto
Avisos de avería, órdenes de trabajo e inspecciones para el área piloto, en los móviles de los técnicos. Resultado: los primeros MTBF, MTTR y trabajo pendiente reales.
- 44–8 semanas
Toda la planta
Todas las naves, listas de comprobación para operarios, almacén de repuestos y contadores del PLC opcionales. Resultado: un único sistema para todo el equipo de mantenimiento.
- 5desde el mes 3
IA y mantenimiento predictivo
Con suficiente historial, el modelo local sugiere causas e intervalos de inspección. Resultado: más trabajo planificado, menos averías.
Retorno de la inversión
Cálculo de ejemplo
Supuestos ilustrativos; en la llamada de diagnóstico los sustituimos por sus cifras de partida.
| Concepto | Supuesto | Ahorro anual |
|---|---|---|
| Menos paradas no planificadas | 200 horas al año × 1.500 PLN por hora, reducidas un 25 % | 75.000 PLN |
| Reparaciones más cortas | 1.500 horas de reparación al año × 120 PLN, un 15 % más rápidas | 27.000 PLN |
| Menos papeleo | Responsable de mantenimiento y técnicos: 10 horas a la semana × 100 PLN | 50.000 PLN |
| Menor coste de repuestos | Menos pedidos urgentes y menos stock inmovilizado | 20.000 PLN |
| Beneficio total | 172.000 PLN | |
| Coste de la solución (año 1) | Piloto, implantación y suscripción | aprox. 120.000–170.000 PLN |
ROI = (paradas evitadas + tiempo de reparación ahorrado + tiempo administrativo ahorrado + repuestos ahorrados − coste de la solución) / coste de la solución. A partir del año 2 solo queda la suscripción.
Todas nuestras ofertas funcionan sobre la misma plataforma en sus propias instalaciones: un AI Box en su red local con sus propios modelos. Sus datos no salen de la empresa, algo clave para el RGPD, los secretos comerciales y los datos médicos. Nos ocupamos del hardware, las actualizaciones y el servicio remoto seguro (VPN, SLA).
Empiece con KaizoCMMS
Reserve una breve llamada de diagnóstico. Primero medimos sus KPI de partida, para que el resultado se pueda demostrar con cifras.
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