Qué automatizamos
IA para logística
Picking guiado por visión, clasificación, control de inventario y gestión de excepciones en el propio almacén, no en un panel.
Modelos de visión pequeños entrenados con su distribución, sus referencias y sus cámaras guían el picking y la clasificación, verifican el inventario y señalan las excepciones donde se producen.
La productividad, la precisión y la seguridad mejoran en el almacén, con modelos que funcionan en el hardware que ya tiene en el edificio.
Cómo le apoyamos
Cómo trabajamos con usted en IA para logística
Haga clic en un paso para ver qué ocurre en él.
Paso 1: Usted aporta
Cámaras de almacén y pedidos
Usted nos da acceso a las cámaras, la distribución y los datos de pedidos de su almacén.
- Cámaras del almacén
- Su distribución y referencias (SKU)
- Datos del WMS y de pedidos
- Historial de excepciones e incidentes
Dónde funciona: El hardware que ya tiene en el edificio
Lo que puede ganar
Las cifras de IA para logística
Lo que muestran los estudios
ConsultoraMcKinsey: las empresas pioneras en IA en la cadena de suministro tienen costes logísticos un 15 % menores, un 35 % menos de inventario y niveles de servicio un 65 % mejores que sus competidores más lentos.
Ejemplo: Empresa de distribución
- Costes logísticos de 10 millones de PLN, un 5 % menos
- 500.000 PLN
- Inventario de 20 millones de PLN, un 10 % menos, coste de capital del 10 %
- 200.000 PLN
- Nuestra tarifa en 3 años
- PLN 371,000
Ganancia anual
PLN 700,000
Resultado a 3 años
+PLN 1,729,000
Amortización
3,9 meses
El ejemplo usa nuestras hipótesis, no sus datos. En la auditoría lo recalculamos con sus cifras. Nuestra tarifa: PLN 155,000 únicos y PLN 72,000 al año, consulte los precios. La amortización supone la ganancia completa desde el primer mes. Fuentes: McKinsey.
Véalo con sus propios datos
Empezamos con un MVP en sus pantallas, dispositivos o tickets. Solicite un MVP y traiga un caso de uso real.
Solicitar MVP