Nuestra tecnología
RAG y búsqueda de conocimiento
Converse con sus propios documentos: respuestas extraídas de sus manuales, contratos, procedimientos y tickets, cada una con un enlace a su fuente.
La generación aumentada por recuperación (RAG) conecta un modelo de lenguaje con su propio conocimiento: manuales, contratos, procedimientos, planos, tickets y archivos de correo. Empleados y clientes preguntan en lenguaje natural y reciben una respuesta construida a partir de sus documentos, no de internet.
Cada respuesta cita los fragmentos que ha usado, para que una persona la compruebe en segundos. Se respetan los derechos de acceso, de modo que cada persona ve solo lo que puede ver, y el índice permanece en sus propios sistemas.
Investigación en arXiv
- Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
- Dense Passage Retrieval for Open-Domain Question Answering
- Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey
Se usa en
Véalo con sus propios datos
Empezamos con un MVP en sus pantallas, dispositivos o tickets. Solicite un MVP y traiga un caso de uso real.
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