Nuestra tecnología
Edge AI
Modelos que se ejecutan en el propio dispositivo: cámaras, robots, vehículos y PC industriales, en tiempo real y sin conexión a internet.
Cuantizamos y optimizamos los modelos para que quepan en la capacidad de cálculo que ya tiene la máquina, el vehículo o la cámara. Las decisiones se toman en el momento y en tiempo real, y el sistema sigue funcionando cuando cae la red.
Como los datos se procesan donde se generan, las imágenes, el audio y las mediciones nunca salen de sus instalaciones. Cada versión pasa pruebas de regresión en dispositivos reales antes del despliegue.
Investigación en arXiv
- MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications
- Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference
- Deep Compression: Pruning, Trained Quantization and Huffman Coding
Se usa en
Véalo con sus propios datos
Empezamos con un MVP en sus pantallas, dispositivos o tickets. Solicite un MVP y traiga un caso de uso real.
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