Nuestra tecnología
IA predictiva
Previsiones a partir de su propio historial: qué máquina fallará, cuál será la demanda y dónde se avecina un retraso, con tiempo suficiente para actuar.
Los modelos predictivos aprenden de sus logs de sensores, historial de servicio, pedidos y planificaciones. Señalan los equipos con probabilidad de fallar, prevén la demanda y el stock, y avisan de los retrasos antes de que lleguen al cliente.
Cada previsión incluye los datos en los que se basa y un nivel de confianza, y una persona decide qué hacer con ella. Los modelos se reevalúan frente a los resultados reales, de modo que la precisión se mide y no se supone.
Investigación en arXiv
- Temporal Fusion Transformers for Interpretable Multi-horizon Time Series Forecasting
- Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting
- DeepAR: Probabilistic Forecasting with Autoregressive Recurrent Networks
Se usa en
Véalo con sus propios datos
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